Tecnologia

IA identifica relatos de efeitos do Ozempic e similares em posts do Reddit

02.06.2026 | Por: Gudyê KondZilla

Pesquisadores da Universidade da Pensilvânia utilizaram modelos de inteligência artificial da OpenAI para examinar mais de 410 mil publicações no Reddit ao longo de seis anos, buscando menções às substâncias semaglutida e tirzepatida — e aos nomes comerciais que as contêm, como Ozempic, Wegovy, Mounjaro e Zepbound — com o objetivo de mapear efeitos colaterais relatados por usuários.

O que foi feito e onde foi publicado

O trabalho, publicado na revista Nature Health, empregou modelos GPT para processar o grande volume de texto e identificar padrões entre menções a sintomas. Os autores defendem que fóruns online podem fornecer sinais úteis para investigações clínicas futuras, embora deixem claro que essa abordagem não substitui ensaios clínicos nem avaliações médicas formais.

Principais achados

Entre os relatos que chamaram atenção, dois grupos de sintomas surgiram como potencialmente pouco documentados na literatura médica: alterações relacionadas à saúde reprodutiva, incluindo irregularidades no ciclo menstrual, e problemas na regulação da temperatura corporal, como calafrios e ondas de calor. Esses sinais, porém, não foram os mais frequentemente mencionados nas postagens.

Os pesquisadores destacaram que há um mecanismo conhecido que explica mudanças na temperatura corporal — o impacto do metabolismo sobre o equilíbrio térmico — enquanto os efeitos sobre o ciclo menstrual têm menos evidência científica estabelecida.

A psicóloga Jena Shaw Tronieri, integrante da equipe, observou que os medicamentos atuam no hipotálamo, área do cérebro envolvida na regulação hormonal: “Isso não significa que os medicamentos estejam necessariamente causando esses sintomas, mas pode indicar que relatos de alterações menstruais e flutuações de temperatura corporal merecem ser estudados de forma mais sistemática”.

Validação do método e sintomas mais citados

O estudo também encontrou menções frequentes a efeitos já conhecidos, como náuseas, o que, segundo o cientista da computação Sharath Chandra Guntuku, confirma que o método captura sinais reais. “Alguns dos efeitos colaterais que encontramos, como náusea, são bem conhecidos, e isso mostra que o método está captando um sinal real. Os sintomas sub-relatados são pistas que vieram dos próprios pacientes, de forma espontânea, e os clínicos poderiam potencialmente prestar atenção a eles”, disse Guntuku.

Os sintomas que apareceram com maior frequência nos posts incluíram alterações no ciclo menstrual, calafrios, ondas de calor, mudanças na regulação da temperatura corporal e queixas ligadas à saúde reprodutiva.

Vantagens, limitações e contexto

Os autores destacam que a análise automatizada é mais rápida do que ensaios clínicos tradicionais, um ponto reforçado por Guntuku: “Ensaios clínicos são o padrão ouro, mas por design são lentos. Isso não é uma substituição para os ensaios, mas pode se mover muito mais rápido, e essa velocidade importa quando um medicamento passa de nicho para mainstream quase da noite para o dia.”

Imagem: Imagem Divulgação

Entre as limitações mencionadas estão a ausência de informações sobre o perfil dos usuários que postaram e a baixa representatividade do Reddit, que tende a concentrar adultos jovens, majoritariamente do sexo masculino e moradores dos Estados Unidos, o que impede afirmar causalidade entre uso dos medicamentos e os sintomas relatados.

Os medicamentos da classe GLP-1 mimetizam o peptídeo semelhante ao glucagon tipo 1, reduzindo apetite, desacelerando a digestão e estimulando a liberação de insulina em resposta a níveis elevados de açúcar no sangue. Eles são associados a benefícios no controle de peso e no manejo do diabetes, enquanto pesquisas continuam avaliando outros possíveis efeitos, como proteção contra Alzheimer, impacto cardiovascular e risco aumentado de pancreatite; também é comum recuperação do peso após suspensão do tratamento.

O cientista Lyle Ungar ressaltou o papel complementar das redes sociais: “Ensaios clínicos geralmente identificam os efeitos colaterais mais perigosos dos medicamentos, mas podem deixar de encontrar os sintomas que mais preocupam os pacientes. Mesmo que as redes sociais não sejam necessariamente representativas, uma grande coleção de posts pode refletir preocupações adicionais.”

Para Guntuku, a rapidez da abordagem é seu principal benefício: “O ponto central desse tipo de abordagem é que ela pode se mover rapidamente, e é exatamente aí que ela é mais valiosa.”

Com informações de Olhardigital

PUBLICIDADE Flowers

Veja também

PUBLICIDADE Flowers